牛遗传育种创新团队开发系列机器学习算法 提高基因组预测速度和准确度
近日,牛遗传育种创新团队开发了两种基础学习器的整合框架和一种改进算法并应用于肉牛基因组预测,提高了基因组估计育种值(GEBV)预测准确性和运算效率,为畜禽及其他物种的基因组选择提供了方法参考。相关成果相继发表在《Journal of Animal Breeding and Genetics(动物育种和遗传)》、《Frontiers in Genetics(遗传前沿)》和《Briefings in Bioinformatics(生物信息学简讯)》。