为深度推动人工智能、大数据、多组学等前沿技术与畜禽遗传育种领域深度融合，助力统计遗传方法、智能育种技术工具的开放共享与落地应用，近日，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所成功举办2026年“统计遗传方法与智能育种技术暑期学校”。牧医所副所长周正奎、农业农村部种业管理司创新发展处处长陶伟国出席开班式并致辞。来自中国科学院、中国农业大学、华中农业大学以及多个省区的农业科学院、种业龙头企业的150余名科研骨干、技术人员和研究生参加本次暑期学校。

本次暑期学校以“让先进育种技术学得会、用得上、落得实”为核心目标，依托牧医所自主研发的IASBreeding智慧育种平台及IAS系列配套软件，构建了“理论精讲+全流程实操”的一体化教学模式。培训中，蔡文涛副研究员系统讲授了动物育种核心理论，详细解读线性模型、混合线性模型、方差组分估计、全基因组关联分析等专业内容，并结合IASBLUP、IASML、IASQTL、IASMating、IASPheno、IASHub等自研软件开展实操教学。课程内容全面覆盖遗传参数估计、基因组育种值预测、机器学习基因组预测、种畜优化选配、表型数据处理、综合数据管理等育种关键环节，实现了统计遗传理论与育种实际应用的无缝衔接、全程贯通。

在夯实传统统计遗传与智慧育种基础能力的同时，本次培训聚焦行业前沿，延伸覆盖人工智能与多组学创新技术，构建了全方位、多层次的现代智能育种技术教学体系。中国科学院动物研究所赵方庆研究员围绕人工智能驱动的生命组学技术，介绍了人工智能在生命科学中的典型应用和多组学数据智能分析；联川生物方超工程师介绍了农业基础大模型开发与应用；牧医所关菲菲副研究员讲授了功能蛋白挖掘与设计大模型，宗文成助理研究员讲授了基因组学数据分析、基因组组装和图泛基因组分析，侯娅丽研究员系统介绍了转录组及单细胞组学的数据特征、分析思路，赵福平研究员讲授了复杂性状与多组学联合分析以及eQTL、mQTL和共定位分析等方法。课程由统计遗传拓展至人工智能、多组学，帮助学员构建面向现代智能育种的综合技术体系。