近日，我所高会江副教授在全基因组关联分析（Genome-wide Association Study, GWAS）研究方面取得创新性进展，他提出了新算法——向前压缩与变量选择方法，用以解决GWAS中海量单核苷酸多态性（SNP）之间互作效应的检测问题，并通过大量的模拟和实际数据进行了方法的论证，共发现11个和肉牛胴体性状以及肉质性状高度相关的标记和基因。该方法的提出，为今后肉牛的全基因组关联分析研究提供了全新的思路，为我国肉牛育种奠定了基础。 

    此项研究成果得到了“国家‘十二五’科技支撑计划优秀肉牛新品种（系）选育与关键技术研究及示范”项目的支持，并已在线发表于世界著名专业学术期刊《生物信息学简报》（Briefings in Bioinformatics）。