我所专家提出全基因组关联分析新算法

作者:Admin 来源: 牛遗传育种室 发布时间:2013-12-04
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    近日,我所高会江副教授在全基因组关联分析(Genome-wide Association Study, GWAS)研究方面取得创新性进展,他提出了新算法——向前压缩与变量选择方法,用以解决GWAS中海量单核苷酸多态性(SNP)之间互作效应的检测问题,并通过大量的模拟和实际数据进行了方法的论证,共发现11个和肉牛胴体性状以及肉质性状高度相关的标记和基因。该方法的提出,为今后肉牛的全基因组关联分析研究提供了全新的思路,为我国肉牛育种奠定了基础。 

    此项研究成果得到了“国家‘十二五’科技支撑计划优秀肉牛新品种(系)选育与关键技术研究及示范”项目的支持,并已在线发表于世界著名专业学术期刊《生物信息学简报》(Briefings in Bioinformatics)。 

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