赵福平-博士生导师-北京畜牧兽医研究所

个人信息

赵福平

赵福平，1981年2月生，湖南省衡阳人，博士，研究员，硕士生导师。2009年获中国农业大学博士学位；2009年-2011年在美国加州大学和杜兰大学做博士后；2013年4月-2013年5月在爱尔兰农业与食品发展部的动物牧草研究和创新中心进行合作交流；2015年6月-2015年12月在瑞典瑞典农业大学做访问学者；2016年11月-2017年11月作为第3批“甘肃省引进金融和科技人才”挂职于甘肃庆阳市农牧局和市农业科学研究院，任副局长和副院长。2011年至今在中国农业科学院北京畜牧兽医研究所工作。主要从事统计基因组学和猪、羊遗传育种研究。现任猪遗传育种创新团队骨干专家，中国畜牧兽医学会养猪学分会理事和动物福利专家评委委员会成员，以及BMC Genomics、Bioinformatics、Animal Genetics等国际期刊审稿人。2014年入选所“优青杰青后备人才”，2015年入选江苏省“双创”人才。

个人信息

赵福平，博士，研究员，博士生导师，院级教学名师。2009年获中国农业大学博士学位；2009年-2011年在美国加州大学和杜兰大学做博士后；2013年4月-2013年5月在爱尔兰农业与食品发展部的动物牧草研究和创新中心进行合作交流；2015年6月-2015年12月在瑞典农业大学做访问学者；2016年11月-2017年11月作为第3批“甘肃省引进金融和科技人才”挂职于甘肃庆阳市农牧局和市农业科学研究院，任副局长和副院长。2011年至今在中国农业科学院北京畜牧兽医研究所工作。主要从事统计基因组学和猪遗传育种研究，现任中国畜牧兽医学会养猪学分会和动物遗传育种分会理事，Molecular Genetics and Genomics和Genes国际期刊编委，以及中国农业科学和Animal Research and One Health青年编委。2014年入选所“优青杰青后备人才”，2015年入选江苏省“双创”人才。

研究方向与成果

主要结合生物信息学，利用测序数据挖掘猪、羊特定部位的脂肪沉积、生长发育和繁殖性状等重要基因，揭示其遗传机理，建立了数据分析平台；提出新的基因与环境互作效应检测新方法和全基因组选择统计新方法和算法，建立猪全基因组选择和选配平台。近年来发表第一/通讯作者论文60篇，其中SCI论文40篇。

研究成果先后荣获：2019年获第四届中国科协优秀科技论文遴选计划农林集群优秀论文三等奖（第1）；2017年获甘肃引进金融科技人才荣誉证（第1）；2014年中国农业科学院科技技术成果二等奖“中国肉羊优异基因发掘利用与群体遗传改良关键技术的研究应用”（第4完成人）；2012年天津市科技技术进步三等奖“杜泊羊的引进、选育和示范”（第5完成人）。参编著作2部，获得了软件著作权16项和专利6项，以及制定农业行业标准1项。

在研项目

先后主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题等项目17项。项目如下：

1. 国家自然科学基金面上项目“集成多组学全基因整联模型的GEBV估计新方法”（编号：32172702）

2. 国家重点研发计划子课题“地方猪基因组选择方法和策略研究”（编号：2021YFD130110203）

3. 国家重点实验室项目“基于祖源分析整纯种和杂交信息的基因组预测新方法”（编号：XQSWYZQZ-KFYX-4）

4.中国农业科学院科技创新工程“猪遗传育种创新团队”骨干（编号：ASTIP-IAS02）

代表性论文和专利

1. Mianyan Li, Thomas Hall, David E. MacHugh, Liang Chen, Dorian Garrick, Lixian Wang, Fuping Zhao. K_PRR: A novel machine learning approach foreffectively capturing non-additive effects in genomic prediction. Briefings in Bioinformatics. 2025 online.

2. Mianyan Li, Lei Pu, David E. MacHugh, Jingjing Tian, Xiaoqing Wang, Qingyao Zhao, Lijun Shi, Hongmei Gao, Ying Yu, Lixian Wang, Fuping Zhao. Genome-wide Association Studies of Novel Resilience Traits Identify Important Immune QTL Regions and Candidate Genes in Duroc Pigs. Journal of Integrative Agriculture. 2025 online

3. Xiaoqing Wang, Ligang Wang, Liangyu Shi, Jingjing, Wang Li, Mianyan Li, Lixian Wang, Fuping Zhao*. Imputation strategies for low-coverage whole-genome sequencing data and their effects on genomic prediction and genome-wide association studies in pigs. Animal. 2024, 18：101258.

4. Fuping Zhao, Pengfei Zhang, Xiaoqing Wang, Deniz Akdemir, Dorian Garrick, Jun He, Lixian Wang*. Genetic gain and inbreeding from simulation of different genomic mating schemes for pig improvement. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2023, 14:87

5. Jiaxin Liu^#, Liangyu Shi^#, Yang Li, Liang Chen, Dorian Garrick, Lixian Wang*, and Fuping Zhao*. Estimates of genomic inbreeding and identification of candidate regions that differ between Chinese indigenous sheep breeds. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2024, 12:101258

6. Liangyu Shi^#, Ligang Wang^#, Jiaxin Liu, Tianyu Deng, Hua Yan, Longchao Zhang, Xin Liu, Hongmei Gao, Xinhua Hou, Lixian Wang* and Fuping Zhao*. Estimation of inbreeding and identification of regions under heavy selection based on runs of homozygosity in a Large White pig population. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2020, 11:46

7. Fuping Zhao, Sinead McParland, Francis Kearney, Lixin Du* and Donagh Berry*. Detection of selection signatures in dairy and beef cattle using high density genomic information. Genetic Selection Evolution. 2015, 47:49.

8. 国家发明专利：针对加性和非加性效应的机器学习的基因组选择方法（申请号：202411178834.1），2024年，国家发明专利，第1名

9. 软件著作权：数量性状基因组选择的前相关压缩贝叶斯软件，软件著作权，2018年，第1名

10. 软件著作权：猪基因组育种估计的GBLUP计算软件，软件著作权，2019年，第1名

联系方式

联系电话：010-62816011 E-mail：zhaofuping@caas.cn

（简历更新时间 2024-12-20）