个人信息

高会江，1972年06月生，山东省莒县人，博士，研究员，博士生导师。1996年获东北农业大学学士学位；1999年获东北农业大学硕士学位；2004年获东北农业大学博士学位；2014年1月-2014年12月在美国加州大学河滨分校做访问学者。1999年至2009年在东北农业大学动物科技学院工作，2006年至2009年在中国农业大学动物科技学院从事博士后研究工作，2009年至今在中国农业科学院北京畜牧兽医研究所工作。主要从事肉牛遗传育种与生产，全基因组选择和全基因关联分析方法研究，现任牛遗传育种创新团队骨干专家；中国畜牧兽医学会养牛学分会理事、生物信息学分会理事，中国西门塔尔牛育种委员会理事，肉用西门塔尔牛育种联合会秘书长和执行专家组组长。2012年荣获科技部中青年科技创新领军人才，2017年荣获中国农业科学院“农科英才”。

研究方向与成果

2009年以来，主要从事肉牛遗传育种与生产，全基因组关联分析和基因组选择新方法的研究。基于高密度芯片、全基因组测序、全转录组测序和蛋白组等多组学技术，利用机器学习和深度学习算法挖掘多组学数据的生物学信息，进行复杂数量性状的遗传机制解析；通过基于高密度SNP的全基因组选择新技术, 估计个体基因组育种值并进行选择留种，构建结合高密度SNP标记的遗传评估计算系统及多品种育种值的联合估测技术，建立高效肉牛育种技术新体系的研究工作。

近年来发表论文100余篇，其中第一/通讯作者SCI论文31篇，研究成果荣获：2017年农业部中华神农奖一等奖“肉牛全基因组选择分子育种技术体系的建立与应用”（第2完成人）、2021年完成“华西牛”畜禽新品种审定（第4完成人）。

在研项目

1.国家自然基金面上项目“整合多组学信息优化肉牛重要经济性状基因组选择方法研究”（主持，课题编号：32172693，2021.1-2025.12，经费58万元）

2.国家自然基金面上项目 “基于多组学全基因组关联分析策略精确定位肉牛肉质性状基因”（主持，课题编号：31872975，2019.1-2022.12，经费59万元）

3.中国农业科学院"农科英才"支持项目(2017.08–2022.07，经费280万元）

代表性论文和专利

1.An B, Liang M, Chang T, Duan X, Du L, Xu L, Zhang L, Gao X, Li J, Gao H. KCRR: a nonlinear machine learning with a modified genomic similarity matrix improved the genomic prediction efficiency. Brief Bioinform. 2021 May 8:bbab132. doi: 10.1093/bib/bbab132.

2.Chang T, An B, Liang M, Duan X, Du L, Cai W, Zhu B, Gao X, Chen Y, Xu L, Zhang L, Gao H and Li J (2021) PacBio Single-Molecule Long-Read Sequencing Provides New Light on the Complexity of Full-Length Transcripts in Cattle. Front. Genet. 12:664974. doi: 10.3389/fgene.2021.664974

3.Du, L.; Duan, X.; An, B.; Chang, T.; Liang, M.; Xu, L.; Zhang, L.; Li, J.; E, G.; Gao, H. Genome-Wide Association Study Based on Random Regression Model Reveals Candidate Genes Associated with Longitudinal Data in Chinese Simmental Beef Cattle. Animals 2021, 11, 2524. doi:10.3390/ani11092524

4.Du L, Li K, Chang T, An B, Liang M, Deng T, Cao S, Du Y, Cai W, Gao X, Xu L, Zhang L, Li J, Gao H. Integrating genomics and transcriptomics to identify candidate genes for subcutaneous fat deposition in beef cattle. Genomics. 2022 Jul;114(4):110406. doi: 10.1016/j.ygeno.2022.110406.

5.Du L, Chang T, An B, Liang M, Duan X, Cai W, Zhu B, Gao X, Chen Y, Xu L, Zhang L, Li J, Gao H. Transcriptome profiling analysis of muscle tissue reveals potential candidate genes affecting water holding capacity in Chinese Simmental beef cattle. Sci Rep. 2021 Jun 7;11(1):11897. doi: 10.1038/s41598-021-91373-2.

6.Liang M, Miao J, Wang X, Chang T, An B, Duan X, Xu L, Gao X, Zhang L, Li J, Gao H. Application of ensemble learning to genomic selection in chinese simmental beef cattle. J Anim Breed Genet. 2021 May;138(3):291-299. doi: 10.1111/jbg.12514. Epub 2020 Oct 22. PMID: 33089920.

7.Liang M, Chang T, An B, Duan X, Du L, Wang X, Miao J, Xu L, Gao X, Zhang L, Li J, Gao H. A Stacking Ensemble Learning Framework for Genomic Prediction. Front Genet. 2021 Mar 4;12:600040. doi:10.3389/fgene.2021.600040.

8.Duan X, An B, Du L, Chang T, Liang M, Yang BG, Xu L, Zhang L, Li J, E G, Gao H. Genome-Wide Association Analysis of Growth Curve Parameters in Chinese Simmental Beef Cattle. Animals (Basel). 2021 Jan 15;11(1):192. doi: 10.3390/ani11010192.

9.An B, Xu L, Xia J, Wang X, Miao J, Chang T, Song M, Ni J, Xu L, Zhang L, Li J, Gao H. Multiple association analysis of loci and candidate genes that regulate body size at three growth stages in Simmental beef cattle. BMC Genet. 2020 Mar 14;21(1):32. doi: 10.1186/s12863-020-0837-6.

10.An B, Gao X, Chang T, Xia J, Wang X, Miao J, Xu L, Zhang L, Chen Y, Li J, Xu S, Gao H. Genome-wide association studies using binned genotypes. Heredity (Edinb). 2020 Feb;124(2):288-298. doi: 10.1038/s41437-019-0279-y.

代表性专利

1.一种改进的基于通路的全基因组关联分析算法（ZL201510096276.9）

2.中国和牛与宰前活重相关的SNP位点及应用（ZL202010197710.3）

3.中国和牛与金钱腱重量相关的SNP位点及应用（ZL202010197708.6）

4.一种提高中国和牛里脊重量的方法（ZL202010197704.8）

联系方式

联系电话：010-62816065，13810646948    E-mail： gaohuijiang@caas.cn

（简历更新时间 2022-09-30）